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  數據由來已久，但大數據則是近1年來才頻繁出現在媒體報端。大數據具有大價值，這似乎是每個人都認同的觀點。人們往往總是關注事物好的一面，卻往往忽視隨著大數據所帶來的弊端。毋庸置疑，大數據能夠給企業、機關等機構帶來大量的經濟價值和利益，直接影響著他們的未來走向。其實，大數據是一把雙刃劍，在給企業帶來無往不利的前進動力的時候，往往也會對企業和個人帶來傷害。請看下面的小故事：以前的情人，在你聊天工具上已經顯示了可能認識的人。上面的情況是通過大數據分析工具而提供的一種服務器，雖然只是一種特例，但卻讓雙方甚至雙方的家人都感到尷尬。但這確實真實存在的。無論是在我們的微博上，后者聊天工具上，都會出現這種問題，雖然看起來一個非常方便的功能，但是對于一些人來說卻是麻煩。下面我們來看一下大數據所帶來的弊端。個人隱私受威脅：對于個人來說，其在大數據時代往往是作為數據的來源。無論是個人的生活情況，還是消費習慣，身份特征等，都變成了以各種形式存儲的數據。這雖然對企業來說可以根據用戶數據去分析數據，得到價值，但是對于個人用戶來說，無疑是以個不得不被動接受的事情，而這種數據在收集、分析、傳輸等過程中都可能對用戶帶來不利的影響。隱私受到威脅企業在傳輸這些私人數據的時候可能會遇到麻煩，企業很難保證在整個傳輸過程中是否有人會查看你的數據，很有可能有人對這些私人的數據進行了監控等操作，這就大大加大了其泄漏的可能性，數據一旦泄漏，很可能為個人帶來難以挽回的損失，而個人卻又不知道自己的數據時如何泄露出去的，對這讓個人用戶的隱私權受到無限大的挑戰。大數據不等于大價值：只有當存儲數據的量達到一定值才會有價值，單獨出來的數據即使有一定價值但也沒有整體的參考價值。這往往給企業一種錯覺，大數據定于大價值。其實，大數據并不等于大價值。大數據分析存儲產品設備往往對企業IT設備有更高的要求，企業原有IT設備很難滿足大數據時代的挑戰。在這種情況下，企業IT部門面臨這樣一種情況：需求越來越多，但滿足這些需求的能力越來越弱。而且企業投入價值與所得信息量價值成反比。當數據達到一定值時，投入的價值甚至超過所得數據價值。大數據對企業有更大挑戰：近年，由于服務器出現故障而造成服務不能提供的事件時有發生，而隨著大數據時代的到來，這些故障可能會進一步增多。而這些故障往往會直接造成數據的跌勢，服務的中斷。例如谷歌泄露個人隱私事件、盛大云數據丟失事件、亞馬遜服務器宕機事故等等。當這些服務中斷的時候，用戶是毫無解決辦法的，只能等待服務提供商的修復，而對數據丟失、損壞等方面，用戶對數據保護更是束手無策，只能等待提供商。這樣很多用戶在發生故障并不能及時作出反應，使損失降到最低。無疑，大數據帶來了更多的挑戰。大數據使企業面臨廠商綁定：當我們提到大數據的時候，總是提到大數據的諸多優點，但是卻很少提企業如何將大數據變成切實的價值。容易被廠商綁定目前，很多廠商都針對大數據推出了自己的解決方案。而這些方案雖然號稱兼容性非常強，能夠兼容其他廠商的設備，但是當你真正的采用一個提供商的設備（軟件、硬件）的時候，你會發現你真的很難去改變一個提供商，尤其是在軟件方面。很容易被一個提供商綁定。這就大大限制了企業IT基礎設置的靈活性。總結：大數據時代雖然一切勾畫的都是那么美，但是離真正的為企業提供價值的路之間還有不可逾越的鴻溝。大數據并沒有想象的那么完美遍地黃金，企業在接下來應考慮如何應對大數據的挑戰，而不要僅僅空談價值。 原問題：《隱私權受威脅 大數據到底有何弊端？》

  回復于 2022-12-04 06:24:10